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疾病匹配软件CaseReasoner帮助医生确定佳治疗方法

文章来源:发布日期:2009-12-12浏览次数:73064

  由欧洲Health-e-Child项目开发的软件工具CaseReasoner可以比较大量的结构化和非结构化数据,包括遗传和临床信息。

  该CaseReasoner工具使临床医师能够寻找疾病的诊断方法,治疗方法,寻找孩子与父母之间的相似性。临床医生自己设置搜索参数,其结果可通过网络与病人组群聚集在一起,并根据类似性进行分类。临床医生可以检查病人或任何一组详细的数据,以便更好地了解他们的诊断,以及手术的成功性。

  AITION工具是与雅典大学研究人员合作开发的,利用语义搜索工具搜索医学文献以及病人的数据。借鉴行之有效的因果概率算法,该工具能够形成图形为基础的“知识模式”,医生可以通过交互方式探索诊断和预测,暗示疾病可能的发展。医生使用AITION能够测试佳治疗方法。

  对于诸如图像非结构化数据,HeC 项目已经为一种将视觉工具转化为机器可读的语言。该项目的三维磁共振成像注册工具(MRI)扫描和核磁共振关节侵蚀评分被认为在各自领域有着重要的研究进展。