非诊断试验中的多重比较

         在临床试验中．通常根据试验方案的需要，可为试验组设置一个或多个列照组，试验器械也可按照若干种治疗强度设组，此时就会出现多个平行组，对J一这类数据进行组与组之问的统 计分析统称为多重比较或者两两比较，本章就两两比较的方法作出简要的介绍．并结合实例给 出相应的SAS程序和输出结果的具体解释。 
         在多个平行组设计中，刘组与组之问进行两两比较时，如果仍然使用，检验或者两个独立 样本比较的Wilcoxon秩和检验，就会增加犯Ⅰ类错误的概率。其原刚在于虽然每进行次比较犯Ⅰ类错误的概率依旧是事先所确定的品著性水平，通常为α=0 05，但是比较的次数却 大大增加了。假设有一个对照组．3个试验组，也就是有4个样本均数，则进行任意两组间相 互比较的总次数为 =6次，这时完成全部45次比较后，所犯的l类错跌的概率为1一(1— 0.05)6= 0. 265。显然，在这种情况下选择t检验进行多个水平之间的两两比较是不恰当的，需要选择其他的校正的统计分析方法。
         与两两比较有关的一些基本的概念，这里做一简单介绍。每做一次比较，犯I类错误的概 率称为比较误差率；做完全部比较所犯l类错误的概率称为实驻误差牢；完全无效似设是指所有组资料所对应的总体均数都相等．也就是进行方差分析时建立的原似设：部分无效似|殳则是 指部分组所对应的总体均数相等；在任何完全或部分无效假设下．做完全部比较所犯l类错误 概率的大值称为大实验误差率。