非诊断试验中的多重比较----多个平均秩的两两比较方法

         在多个平行组设计中，当资料不满足参数检验的前提条件时，可以使用Kruskal-Wal nlis检验对多个独立样本进行比较，在检验结果为拒绝H0，接受H1时，需要进一步做多个平均秩的两两比较。检验的原假设和备择假设分别为：H0：第z组和第J组某指标总体分布相同； H1：第z组和第J组某指标总体分布不同； 多个平均秩两两比较的方法之一是使用平行组设计中两独立桦本比较的Mann-WhitneyU检验，此时需要对检验水准进行调整，如果检验的次数为c，要保证总的犯I类错误的概率不超过α．则每次进行检验的显著性水平α’=α/c。 另外一种方法是由Dunn( 1964)提出的，其检验统计量为：
 

         【例8-3】使用【例8-1】数据，假定4组平行组数据不服从参数检验的前提条件（正态 性、等方差）比较4组（3个试驻组，1个对照器械组）平均秩之间差异有无统计学意义。 当数据经检验不满足正态性和等方差，所以首先使用Kruskal-Wa~lis检验，检验4组之间的差异有无统计学意义，在此基础上进一步对4组平均秩进行两两比较。关于Kruskal-Wallis检验 的SAS程序及输出结果具体可参见其他章节，此处不再赘述，仅给出两两比较的具体内容。 用GLM过程进行多个水平两两比较的程序(程序名CT83)如下：

         主要输出结果及结果解释

         程序及输出结果的解释与结论：由于SAS的Npariway过程并不提供多组平均秩之间的两两比较结果，所以先使用Rank过程对原始数据排秩，再用GLM过程进行多组平均秩的话 两比较。 输出结果申，省略了方差分析的其他结果，仅给出使用Tukey法进行两两比较的输出内 容。首先给出检验水准、误差自由度、误差均方、检验的临界值和小显著性差异；第二部分给 出3组的平均秩及比较结果。

         结论：对照组与第3个试验组之间没有差别，第1试验组、第2试验组与对照组两两之间 均存在差别。