医云舞动，云领未来—医学领域在云上的创新之路

云计算这个概念从提出到今天，已经十年有余。在这十年间，云计算取得了飞速的发展与翻天覆地的变化，是继八零年代大型计算机到客户端-服务器的巨大转变之后的又一次信息革命，先是机器速度快来越快，继而外形越来越小。然后，IT历史的车轮飞速运转到了“云里雾里”。如今，云计算正在以前所未有的速度席卷刷新着每一个垂直领域、引领各个领域向新的高度发展。医疗行业更是其中之一，有人说“医疗云正在改变医疗行业的游戏规则”，也有人说“云计算在医疗行业运用任需要时间”，但无论哪种观点都不可否认，“未来让人们像用水和用电那样使用云计算”在医疗行业中会很快实现。

1、为什么云计算在医疗行业如此重要?

我们知道，基于云计算的应用程序可以随着需求的变化，轻而易举的进行扩展或收缩，我们把这种特性称之为“弹性”和“敏捷”，从发展的角度来看，他们既方便又灵活。医疗行业的特征也决定了业务应用需要更高效性、灵活性、安全性、协同性等。例如，在疾病高发期，大量就诊患者给业务系统带来巨大的访问压力;医改政策频出对业务系统需求的频繁改变。此外，医疗机构数据轻而易举的可以被获取;来自不同厂商、不同技术架构的产品很难协同工作等等，这些问题都对现有架构提出了挑战。而云计算带来的“高效”“敏捷”“弹性”“融合”“安全”恰恰为这些问题提供了很好的解决方案。

2、医学影像云——公有云的重要战场

医学影像一直是云计算，尤其是公有云领域的重要战场之一，无论是阿里、腾讯、华为等中国巨头，还是亚马逊、微软等美国巨头，都仅仅盯住这个市场，积极与Philips、GE、Carestream、联影等传统医学设备与影像公司深度捆绑，试图在医学影像云领域杀出一条血路。除了这些巨头，一些行业内企业也积极在“云”上探索创新之路。

2017年2月，基于云计算医学影像公司Ambra Health推出面向医学影像的云开发平台Ambra for Developers。这是专为医学影像设计的云开发共享平台。通过公司发布的API，医疗业务系统和医院信息化部门可以轻松地将医学影像扩展到其他应用程序中，如患者健康信息、各位报表工具等。第三方开发商可以迅速将Ambra影像技术整合到其医疗应用产品中去，为其自身产品的用户提供更好的医疗服务。业内许多公司正在利用Ambra开发的医学影像云开发平台改善自己的医疗解决方案。包括深度学习、诊断决策、远程放疗、专业图像分析等方面。Ambra for Developers帮助合作伙伴公司将的成像管理方案与应用程序构架无缝整合起来。

目前，有超过750家医疗服务提供商使用Ambra网络共享图像，每个月，全球50多个国家和地区的用户登录平台，登陆次数超过75万次，同比增长达500%。

同样在医学影像方面，2017年11月，深度学习影像分析公司Zebra Medical Vision宣布，该公司所有已发布和未发布的放射算法将在Google Cloud上启用。作为医疗影像仪器和深度学习领域的先驱者，Zebra-Med正在推动其商业模式的透明化，以促进健康产品在全球的推广应用。

根据IDC 2017年的健康观察数据，全球每年新增超过450PB的图像数据，图像存储量预计将在未来5年翻一番，这对医疗保健提供商追踪其存储和IT基础架构的扩展方面提出了挑战，同时也带来了更多“上云”的机会。

3、大数据分析——上云的真实动力

2017年，Amazon抓住能源、技术、金融服务和政府服务等领域的客户，云业务年收入达到200亿美元。2017年11月，亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)宣布和电子健康记录巨头Cerner合作，将业务拓展至医疗健康领域，帮助医疗保健提供商更好地利用他们的数据对健康进行预测。合作初期主要围绕Cerner的人口健康产品——HealtheIntent。据悉，该产品能够帮助医院收集分析大量临床数据以改善病人的健康状况并减少治疗费用。

出于敏感信息的安全问题以及联邦条例对数据存储和共享严格的规定，医院和其他医疗机构没有大面积的从传统数据中心向云平台迁移。

此次合作并不是Cerner和AWS次合作，在去年的re:Invent 会议上，Cerner副总裁对HealtheIntent进行了详细的介绍：HealtheIntent将把AWS应用于存储、计算、网络和数据库以及“应急灾难复原”等方面。除了提取电子病历，HealtheIntent还可以访问处方信息和保险索赔等数据源。它可以向医疗机构提供医疗建议，例如患者与药物之间的正确匹配，识别高风险人群等。据悉，Cerner公司年销售额约为50亿美元，控制着美国电子病历市场份额的四分之一，并帮助国防部实现医疗记录系统的现代化。AWS 在第三季度获得了11.7亿美元的营业收入和45.8亿美元的销售额，分析师预计其第四季度的销售额将接近50亿美元。

4、临床数据管理——大健康闭环数据的重要环节

2017年3月，Oracle Health Sciences推出了一款基于云计算的数据管理工作台。该平台可以通过简化临床研发中端到端的临床数据流，降低成本并提高临床开发的可追溯性。Oracle Health Sciences云工作台能够帮助制药公司和合同研究机构更好地整合、协调、分析种类和数量不断增多的临床医疗数据。

药企为了评估临床疗效，以确保成功注册审批，从而使更多治疗方式更快上市，生成了许多附加的数据，这使得规划管理临床试验变得越发复杂。通过数据流的自动化和数据的标准化，临床研究人员可以获取近乎实时的有关临床试验决策的见解。并且这些服务都是以云的形式提供，因而购置成本相当低。

Oracle数据管理工作台云服务与Oracle Health Sciences InForm的集成，实现了双向实时数据流。此外，通过加快临床数据管理人员汇总、清理数据，并将数据转换成可交付成果的效率，实现了不同的临床数据流来源之间的标准化、可重用及可追溯。通过相互协调的工作流程，可以更快终止数据差异，缩短临床审查周期，提高整体数据质量。

Oracle Health Sciences的总经理Steve Rosenberg在一份声明中表示：“随着我们从电子健康记录、可穿戴设备和基因组学等来源获取数据，医疗保健和生命科学领域的数据量和复杂性也大幅增加。如今，临床数据管理人员和数据科学家正将这些数据整合进临床研究和试验中，使更多治疗方法更快进入市场。

业界一直在寻找一种专门构建的数据管理解决方案，通过轻量级的云方案来支持从数据源到数据提交的临床数据流。Oracle的新型云数据管理平台，以极低的成本管理这些新型数据，同时确保其符合FDA数据规定。

5、虚拟助手——远程医疗与云计算的深度融合

2017年10月，医疗保健IT解决方案提供商eClinicalWorks推出了四项新功能，这四项新功能包括：

，V11 EHR是该公司核心EHR/PM解决方案的新版本，旨在进一步转变医疗保健模式，在持续重构EHR的同时，提供技术。V11包含数百个增强功能，可帮助医疗提供商改进其工作流程。第二，eClinicalWorks虚拟助手(EVA)：与V11一起使用，使客户能够以对话的方式使用EHR提高效率。这个基于云计算的虚拟助手，把用户连接到更广泛的医疗保健服务系统。第三，虚拟房间(VR)：通过拓展医生办公室的服务范围，患者能够通过诊所与世界各地的医疗机构进行视频会议，从而形成远程医疗。第四，该VR直接集成到EHR中，允许患者访问现场诊所(无论是初级保健医生还是专家)与世界各地的其他医疗服务供应商视频，从而为传统医疗网络带来真正的全球视角。

eClinicalWorks开放互操作性FHIR云服务将允许第三方开发人员构建面向患者的医疗保健应用程序，在2017年12月已投入使用。

6、患者体验管理——互联网与云计算的深度融合

2017年10月，CareCloud和First Data联合推出了一款名为Breeze的新型患者体验管理平台，以促进医疗实践与患者之间的交流。

Breeze应用程序使患者在手机上轻松管理自己的医生预约情况，填写必要的保险和医疗表格，并随时随地进行支付。Breeze在医疗保健领域实现了以消费者为中心的创新理念，从根本上改变了医疗实践和患者之间的互动模式。该平台能够在First Data的Clover Mini和Clover Station、iOS、Android设备以及任何计算机上运行。患者可以使用Breeze签到登记，并安排下一次预约，避免了在接待处等候。

支付方面，患者可以查看并管理各种支付账户上的余额。包括信用卡、借记卡、手机钱包、HSA、现金、支票。患者可以选择部分支付或设置付款计划，以便能随时按照自己想要的方式进行支付。

这项应用，与我国微医挂号网平台、好大夫在线等互联网医疗公司极为相似。

7、医疗区块链——去中心化的云上应用

随着全球国家对区块链的越来越认知，越来越多的研发机构推出自己的区块链项目，然而市场鱼龙混杂。

医云链(MCBC)不是一个传统比特币概念的区块链技术，是区块链结合云计算的在线智能抓取和共识系统，欲借助区块链技术, 打造一个去中心化的维基百科。医云链目的是做一个全球疾病治疗的分布式数据库，利用P2P技术分布在网络上为人类疾病治疗提供优方案和参考信息，比如当一个人有糖尿病，在医云链的应用上可以查询到不断共识的优治疗方案和世界各国的好治疗医院和医界前沿资料。

医云链上机器人将通过自主学习建立采集和分析数据，同时将向那些创建和更新疾病信息的用户发放token，这是一种奖励机制。通过这些token，每个用户都能访问、完善词条，并因此对平台产生一定的影响力。

医云链旨在为全球服务，但为了更好的发展，链上的AI将自动甄别国籍，进行符合当地相关法律的内容推送给用户。很长一段时间会将开发重点放在升级链上的机器人上面。

平台机制：

1.用户通过医云链上的DAPP应用查询对应疾病，获得信息，了解相关疾病的治疗方案和信息，医云链上的智能机器人可自我学习删除,采集信息。

2.医院和机构对接医云链开发自己应用，用于开展硬件对接，人工智能，账本存储

3.医云链上建立的医疗相关的投票系统，信用系统

4.医云链上建立的传感器设备对接，人工智能疾病更新检测系统

以上应用是近一年内，在全球医疗云领域发生的重大创新，不难看出，无论是独孤求败的IT巨头、还是独领风骚的行业领军企业，抑或初现光芒的初创公司，都在积极拥抱“云计算”。相信在不久的将来，云计算将伴随着ICT、互联网、大数据、人工智能、区块链等技术与企业，携手医疗行业，共同迈入全新“云时代”。