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不仅是辅助诊断,医疗AI还可以这样赋能全产业链

文章来源:新华网发布日期:2018-09-13浏览次数:11

在经过数年的发展后,医疗人工智能产业的格局渐渐清晰。

 

近日,健康点统计分析医疗人工智能产业的创业企业及上市公司布局后发现,作为一种提高效率的工具,目前,医疗 AI 已经覆盖了医疗产业链条上的四大环节。其中,医疗环节以服务患者为主,针对患者提供一系列更精准、更高效的医疗服务。而医药、医保、医院环节则更多是为 B 端的医疗机构、企业等服务。

 

围绕服务患者构建生态

 

在医疗领域,患者永远是最核心的用户,对于医疗人工智能来说也不例外。目前,中国绝大多数医疗人工企业首选以患者为主要服务对象研发产品,且已经有成功实践的产品。具体来说,医疗人工智能围绕患者提供的服务主要可以分为四部分,分别为:健康管理、智能诊断、智能治疗与智能康复。

 

在健康管理方面,人工智能可以集合海量数据和分析结果,为个体设计个性化的健康管理方案,用于识别和降低疾病风险,帮助人们对健康进行前瞻性管理。从使用场景来看,目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。不过,目前中国涉足健康管理的AI企业数量并不多,应用的重点放在特定疾病的管理和预防实现健康干预。

 

智能诊断方面,现代医学根据各种生化、影像检查结果去判断一个人是否患病或患有何种疾病。及时准确地发现早期疾病,可以有效提升患者的治愈率和生存率,并为患者节约治病成本。目前,相比其他细分领域的应用,人工智能在影像识别这一应用场景中尤其成熟。依图医疗副总裁郑永升此前在接受健康点采访时表示,影像标准化程度比较高,并且较早开始尝试应用人工智能。现阶段,医学影像在肺结节、骨折、骨龄评估等方面的应用都在迅速发展。

 

智能治疗,亦或者说“人工智能+辅助诊疗”是目前人工智能在医疗领域布局的最主要的应用场景,具体来说就是让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,并得到可靠的治疗方案。从全球来看,在“人工智能+辅助诊疗”的应用中,IBM Watson是目前全球较为成熟的案例,此外谷歌、微软、百度等科技巨头也在积极切入。

 

而在智能康复方面,目前以机器人为主的人工智能辅助器具最为常见。有报告预测,未来5年广义康复机器人的年复合增长率约为37%,其中外骨骼机器人年复合增长率为47%,远高于其他类别的医疗机器人的平均增速。预计到2020年,全球外骨骼机器人的市场将超过18亿美元。

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