大数据将迎来智慧医疗迅猛发展

        大数据应用医疗行业首当其冲 
        “不久前大数据还只是逸闻趣事，但现在已经成为新知识的主要来源。”牛津大学学者维克托.迈尔-舍恩伯格和《经济学家》杂志数据部主编肯尼思.库基尔在其合著的新书——《大数据时代》指出，在识别流感疫情时，谷歌比疾病控制和预防中心更有效。利用大数据来改善医疗，是一个大的机会。 
        事实的确如此。自大数据概念于2012年开始成为行业信息化热点以来，围绕这一话题的讨论更多看上去是雷声大，雨点小。唯独不同的是医疗行业，由于该行业关系民生大计的特殊地位，以及服务亿万民众时必须面对的海量医疗健康数据处理需求，因此也成为国内率先启动大数据应用的先锋行业之一。 
        “大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。”在去年年底举办的医疗物联网暨健康云服务继2012imit医院院长高峰论坛”上，中国工程院院士邬贺铨指出，在医疗数字化的过程中，医院成了大数据产生的重要来源，病历、影像、远程医疗等都会产生大量的数据。如何把医疗大数据转换为经济价值，“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。” 
        根据十二五规划中有关医疗卫生行业信息化建设规划，我国将重点建设、省级和地市级三级卫生信息平台，建设电子档案和电子病历两个基础数据库等诸项目标，也就是推进医疗信息化的“3521”工程。过去由于缺少统一的电子病历系统(EMR)标准，中国的电子病历系统发展比较缓慢，医院之间不能实现共享病患信息共享，医疗服务水平也因此受到影响。为改善这一现状，国家会逐渐加大对电子病历的投入，适应这一趋势，各级医院也将加大在数据中心，IT外包等领域的投入。 
        随着医疗和健康数据的急剧扩容大数据和几何级的增长，如何充分利用包括影像数据，病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据，搭建合理先进的数据服务平台，为广大患者，医务人员，科研人员及政府决策者提供服务和协助，将成为未来信息化工作的重要方向。 跨越大数据应用门槛 
        值得注意的是，伴随大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展，其数据规模、多样化程度和增长速度对于医疗行业都是必须面临的巨大挑战。比如，一张普通CT图像含有大约150MB的数据，一个基因组序列文件大小约为750MB，而一个标准的病理图则接近5GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院累积的数据量，就可达数TB甚至数PB之多，而且其中还富含图像、视频等非结构化数据。 
        医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。 
        然而，如何将海量、复杂的数据的存储、处理和保护成本降至低，同时还能对此进行实时或准实时的处理、查询需求响应以及智能、深入的分析，IT产业界及包括医疗行业在内的行业用户都亟需针对大数据设计和优化的智能管理、分析、查询及存储平台，来替代传统关系型数据库平台，顺利帮助他们跨迈大数据应用这道门槛。
        包括IBM、微软、甲骨文、戴尔等在内的IT巨头们都成为这一领域的先行者，通过一些专业工具与解决方案，来帮助医疗行业用户获得数据挖掘的价值。