非诊断试验平行组设计定性资料的统计分析----率的标准误与区间估计

         （一）率的标准误
         样本率与总体率之间存在着抽样误差。率的抽样误差指样本率与样本率之间，样本率与总体率之问的差别。 率的抽样误差可用率的标准误来表示，计算公式为：

式中，Sp为率的标准误，p为样本率（表示实际事物发生的率），1-p为某事物实际不发生的率，也可以用q表示，n为样本观察例数 率的标准误的大小可表示抽样误差的大小，说明样本率对总体率的代表性。率的瀑差小，说明抽样误差小，表示样本率与总体率比较接近，用样本卒代表总体率的可靠性就大；反之，率的标准误大，说明抽样误差大，表示样本率与总体率相差较远，用样本率代替总体率的可靠性 就小。

         （二）总体率的区间估计
         率的抽样研究的目的，就是通过样本来估计总体的水平。由于样本率正好等于总体率的情况足极少的，所以用样本率对总体率的估计往往是一个区间．这个区间是指可能包括总体率 的一个区间，称为总体率的置信区间。 常用的总体率置信区闸的估计方法有两种：
         l.正态近似法
         当n足够大，且p和1- p均不接近于零时，例如n>1000，且p或1-p≥1%时，或np与 n(1-p)均>5时，p的抽样分布逼近正态分布，可按式(6-5)求总体率的100（1-α）%置信限，并由两个限值构成置信区间。

式中，μα为正态离差值，对应于95%和99%的μα为l.96和2.58
         2.查表法 当样本例数n很小时，特别是p接近于0或1时，用正态近似法的准确性较差，可查百分率的置信区间表，得到总体率的置信区间。