透视：医疗大数据模式优势日益清晰

　　医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。
　　1.在线问诊及移动诊寻服务
　　在线健康咨询是传统医疗服务的一种延伸，可有效解决患者看病无序现象。这一模式主要利用医生的空闲时间，解答患者的咨询。导诊服务则是将需要到医院就诊的患者导诊到相应的部门；而现在推广较为成熟的网上预约挂号，有效解决了患者挂号难、挂号时间长的处境。
　　2.病患经验及图片分享社交服务平台
　　社交服务平台以分享为核心理念，通过同类群体的分享与交流收集大量有价值的数据信息，再以聚合的信息满足用户查询的需求。此类社交服务平台分为以患者为核心用户和以医生为核心用户的两个类型，如以重疾病例分享与对策研究的医享网与美国的“patientlikeme”；以病例库分医学资源分享的爱爱医医学网与美国“Figure1”等。
　　3.可穿戴设备的智能健康数据监测服务

　　可穿戴设备的智能健康数据监测服务是基于在线问诊服务公司与可穿戴设备等智能硬件结合的服务模式。在线问诊服务公司的优势是拥有一批专业的医生团队，他们可以对采集到的数据进行低成本标准化的解读，从而监测用户的健康变化情况。而可穿戴设备等智能硬件也可通过数据信息的解读完成数据采集到数据解读的过程。
　　4.移动医疗设备的院前检查服务
　　移动医疗设备的院前检查服务能够提前完成院中需检查的项目，帮助患者节约时间、节省开支。随着医疗设备体量的缩小，及无线化程度的加强，移动医疗设备的便携性将大大提高，或将改变医疗服务场地的格局。患者无需去医院排队，医生可直接带设备到患者家就诊。此外，随着智能机普及率的提高，患者可随时随地监测实时生理指数如血压、血糖、脉搏等，并且把这些数据快速传输给数据解读商，这种服务模式可有效减少院内的基本体检程序。
　　5.以可穿戴设备数据交互为核心的移动智能云服务
　　由云平台统一管理与解读的模式已成为主要的发展模式之一，云服务主要包括四个环节，用户先通过可穿戴设备产生相关数据，由可穿戴设备将数据信息导入云平台，再由专业医生团队对云数据进行解读，根据信息对用户指导或干预。如百度云平台与测量血压、血糖及心电等智能设备的合作，百度云通过与各领域可穿戴设备的数据对接，帮助用户将各类可穿戴设备的数据集合于同一平台，从而建立以用户为中心的个人健康档案，为其长期监测个人生理指数等提供有价值的参考。
　　6.线上诊寻与线下连锁药店的O2O闭环服务

　　线上诊寻与线下连锁药店结合将形成O2O闭环服务模式。用户在诊寻后医生通常会相应药品，打通医药O2O有利于实现快速并准确购买药品的目的。在线医生在药品后会在页面中显示药品说明及售价，用户点击下方购买按钮即可立刻购买指定药品，未来甚至可以实现送药到家的便捷形式。 　　

　　医疗大数据模式优势日渐清晰
　　(1)用户层面：大数据可以积累用户的医疗及医药消费信息，基于此建立相应的个人健康档案，定期向用户合理地改善健康的药品，从而提升个人的健康水平。
　　(2)医药电商和药店层面：随着处方药网售的开闸，医药电商与大数据结合，一方面能够实现处方药网售的可追溯、政府的可监管，另一方面也能通过对大数据的分析制定线上营销及线下活动方案。
　　(3)医疗服务平台层面：医药行业在药品服务过程中积累了数量庞大复杂的客户群数据，如日常销售数据、医患沟通数据、病人病历数据等。通过对这些数据的应用，医院等医疗服务平台可以把握消费者需求，与消费者建立良性互动，并可提供个性化的智慧医疗服务。
　　(4)医药企业层面：通过医药电商和医疗平台的数据积累，将获取健康数据、药品的流向、销量信息等的数据，根据顾客需求变化，实现个性化药品研发、更换商品种类和数量，实现智慧生产和药品管理。