在崛起的医学影像市场另辟蹊径，雅森科技运用SPM定位分析

医学影像正在超越仅仅作为医院里的一个功能科室，而逐渐凸显出成为一个独立产业的价值。在这个产业里，包括已经非常成熟的影像硬件设备制造，远程影像诊断，第三方医学影像中心等。 

        在这样的背景下，围绕医学影像的创业逐渐火爆。吸引了大批创业者，比如iDoctor、医众、微云等。而且就连巨头阿里健康，也专门收购万里云补上远程影像这个空缺。而且这个火爆不是一头热。动脉网曾在一份医学影像专题报告中公布一个调查，73%的投资人认为医学影像的前景乐观或非常乐观。 
        时下，医学影像的主流其实是远程服务。无论是借助移动端还是 SaaS 平台，主要满足的是医疗资源配置不均衡所产生市场需求。但也有另外一个路径正日渐浮出水面，就是人工智能。 
        雅森科技创始人陈晖对这方面有很多观察，他总结，在人工智能的路径方面有两种类型。一个是 IBM 完成对Merge Healthcare的收购以后，未来 Watson 机器人有可能通过巨大数量电子病历的积累，实现对医学影像的分析诊断；另一种则是通过对医学影像数据本身的解读，来实现分析诊断，比如国外的公司 Enlitic。 
        陈晖创办的雅森科技选择了第二条人工智能路径。 
        随着影像技术的进步，医学影像已经逐渐从结构型影像发展到功能型影像。这两者的主要区别是，结构型影像需要在人体器官组织结构已经发生变化之后才能看到，也就是病灶有了物理性状的改变才能发现，而功能型影像则是在组织结构变化前，依据器官代谢物质、性状等因素做出检查结果，这对于很多疾病的超早期发现和定位有很大的意义。这类影像包括 MRI、PET、SPECT 等。

        陈晖判断，随着更先进影像设备逐渐成为主流，巨大的市场前景也正在显现。有统计数据显示，2017年 全国在影像设备方面的投资会达到 2300 亿人民币，而功能性核磁，SPECT，PET 设备的保有量合计已经近万台，同时仍以每年15%以上的速度在增加，而从医疗服务支出情况来看，在整个全国的医疗检查费用中，影像检查的费用超过一半。但由于仍然存在一定比例的误诊和漏诊率，陈晖算了一个数据，市场对影像分析的需求已经接近 450 亿人民币。 
        在医学影像数据分析的技术路径上，雅森科技的产品是建立在 SPM（Statistical Parametric Mapping）理论基础上所做的研发。SPM 理论主要应用于脑影像的定量分析，雅森科技将这一理论的应用范围扩展到肺部、甲状腺等。 
        “我们团队从 2006年 就开始了研发，前期花了大量时间做技术储备，因为这其中涉及了大量的医学、数学两方面的理论研究和反复试验，直到 2014年 才正式开始做产品化的开发。” 陈晖说，雅森科技目前已经在图像处理技术、数学算法方面掌握了关键技术。而在技术之外，数据库则是分析的另一个关键要素。 
        影像分析需要两个数据库的支持，以脑部为例，一个是脑模板，一个是正常人的脑数据。 
        “现在 SPM 技术中的脑模板都是西方人的，我们需要建立符合中国人特征的脑模板。另外一个就是正常人的脑数据。” 陈晖解释到，脑模板主要是用来判断病灶的具体位置，而正常人的脑数据则是用于比较后来确定是否发生病变。 
        陈晖认为，影像分析未来拥有广泛的应用领域，包括医疗机构的影像中心，做分析；医药企业，比如药效分析、研发分析；保险公司，用于价格精算等。在整个医疗发展的大趋势下，雅森科技尝试从影像数据的分析入手尝试新的路径。 
        在脑部产品推出后，雅森科技已经接到了 20 多家医疗机构的订购意向。陈晖说，以目前的数据库支持，分析的准确率能够达到 95%以上，随着更大量的正常人数据库的导入，数据库的维度-包括年龄段，病史，种族-将进一步丰富，这种丰富不但可以带来分析准确率的提升，更可以实现个性化的诊断能力，为个性化的治疗提供更好、更智能的佐证。目前，雅森科技正在寻求新一轮融资。而融资的主要用途之一就是数据收集。