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谷歌要用人工智能治癌症?通过机器学习缩短放疗准备时间

文章来源:澎湃新闻网发布日期:2016-09-02浏览次数:212

美国时间8月30日,谷歌母公司Alphabet旗下的Google DeepMind宣布,将推出一个人工智能项目,研究怎样缩短病人头部和颈部癌症的治疗准备时间,使用机器学习来完善放射治疗所必须的扫描过程。


据英国《卫报》报道,这是谷歌母公司Alphabet位于伦敦的人工智能(AI)分部与英国国家健康服务部门(National Health Service, NHS)达成的第三次合作,它将与伦敦大学学院医院(University College London Hospital)共同开展此项研究。

癌症放射疗法的原理是,通过对癌细胞进行辐射来将其杀死,同时尽可能减少对癌细胞附近健康细胞的伤害。

临床医生通常用“分区法”来为癌症病人的治疗做准备工作:将病人的不同身体部位画上标记以做区隔,然后在扫描时对放疗仪器进行设定,决定哪些组织需要进行放射扫描,哪些不需要,这样就可以避免健康的细胞受影响。

由于头部和颈部接近身体重要的一些部分,因此这些部位的癌症治疗前,上述准备工作就尤其艰难。DeepMind表示,头部和颈部癌症治疗的准备工作一般需要花费每位临床医生4小时,但公司相信,机器学习技术可以帮助医生把这一过程缩短到1小时。

DeepMind在一篇公开博文中写道:“我们在与伦敦大学学院医院合作的过程中,会仔细分析多达700份先前病人的匿名扫描图像,以判定机器学习在提高放疗准备工作效率中的潜力。”

伦敦大学学院医院放射科首席医师Yen-Ching Chang表示:“开发能够在放射治疗扫描图像上自动识别癌细胞和健康组织的机器学习,将在放射治疗准备过程中为医师提供协助。这能够潜在地让医师有更多的时间照顾病人、从事教育与研究,这对于我们的患者和公众来讲都是有益的。”

谷歌的DeepMind在今年年初就已经准备深耕健康领域。今年2月,它就推出DeepMind健康项目(DeepMind Health),并在当时就与英国国家健康服务部门合作推出一款可以监控医院患者健康状况的智能手机App。7月,DeepMind又宣布,公司正在探索怎样使用机器学习,以达到通过虹膜扫描来识别一些眼部疾病征兆的目的。


DeepMind创始人杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)。 东方IC 资料图


今年3月,DeepMind创始人杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)向媒体表示,公司使用的人工智能可以被用来进行医疗的诊断、追踪重要的疾病症状,同时帮助人们形成更健康的生活方式。

2014年,谷歌公司(当时还没有更名为Alphabet)以4亿英镑的价格收购了人工智能公司DeepMind。这在当时是谷歌在欧洲进行的大手笔收购案,而DeepMind当时还没有公开发布过任何产品。DeepMind创始人哈萨比斯也是个传奇人物。现年40岁的他,13岁时就成为象棋大师,少年时曾沉浸于英国游戏界。DeepMind被收购,是他丰富多彩的职业生涯中的又一个有趣篇章。

DeepMind投资方包括皮特·泰尔(Peter Thiel)的Founders Fund、香港亿万富豪李嘉诚的维港投资(Horizons Ventures)、一家与特斯拉首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)有关的信托,还有少年发明家尼克·达洛伊西奥(Nick D Aloisio)的母亲。

目前,全球各大科技公司都在想方设法地模拟人类思维模式,深耕人工智能领域。Facebook已经建立了人工智能研究组,以便更好地掌握帖子里透露出来的行为模式。IBM也为自己的“认知计算”项目Watson投入了超过10亿美元。