智慧医疗行路难：挂号只是第一步

走进温州医科大学附属医院(下称“温一医”)，患者可以在自助服务机上进行门诊预约，选择医生并预约问诊时间，还可以在自助机上完成缴费、打印化验单、查看病例等服务，或通过App、微信、支付宝等渠道实现上述自助服务。 同时医生还可以帮助患者复诊、会诊及特殊检查预约，还可实现诊间扣款，患者只要在诊疗卡里存上钱，在约定的时间直接去看门诊即可。预约成功后，患者还可以把当前感受通过医患沟通平台提前告知医生，为其下诊断提供参考，减少“非医”时间的消耗，尽量做到信息多跑路、患者少跑路。 这是温一医历时六年打造的智慧医疗服务，在此之前，病人一次问诊平均需要排队6次，花费两到三个小时，而每次问诊只要5到10分钟，为了及时就诊，很多病人选择凌晨就到医院排队。 面临着上万的日门诊量，有75%的患者预约就诊，医院可以做到零排队。作为浙江省首批三甲综合性医院，温一医担负着浙南闽东地区超2000万人口医疗救治的任务。

风口之下三甲医院遇阻
温一医只是智慧医疗的一角，通过信息化的流程改造，缩短了患者就诊时间，提升就诊体验，减少医院人力成本，在永远朝阳的医疗健康产业，智慧医疗之风已经吹了多年，数百亿的市场空间，吸引了多方力量积极布局。 IDC发布的《中国医疗行业IT市场预测，2016-2020医疗信息化报告》显示，2015年我国医疗IT市场规模为254亿元，预计到2020年市场规模将达到430亿元，年度复合增长率为11.1%，医疗信息化迎来好的发展时代。 百度、阿里巴巴、腾讯三大巨头和中国平安、联想、小米、京东、华为、乐视等各大企业都纷纷开始整合医疗资源，积极进行医疗产业战略性布局。除了互联网+公司，很多医院也在改进运营模式，引入“互联网++医疗”的概念，努力建设医疗信息化系统。 但智慧医疗的推行并非如所宣传的一样顺利，“医疗信息化改革会牵扯到很多利益，整个医院的业务流程需要重新再造。二三线城市地区医院改革意愿强烈，而一线城市尤其是三甲医院推进信息化的动力没那么强。”联想智慧医疗首席运营官罗宾向《财经日报》记者表示。 在其看来，短期内，北京和上海的三甲医院很难做出真正的信息化改造。“二三线地区的医院特别重视患者的就医体验，以留住患者实现营利。而三甲医院的患者流量已经爆满，可能不会为缺少消费者而担忧。”罗宾进一步解释。 实际上，目前一些知名三甲医院也推出了网上预约挂号等功能，但是从整体业务流程上进行信息化的改造实属不易。上海市儿童医院院长于广军坦言，在信息化过程中常常面临顶层设计的问题，刚开始设计时没有考虑到未来发展得如此迅速。 “以前我们做信息化，往往是有一些需求，投点钱，做一个系统，就像打补丁一样，各个系统是分散的。在传输层面，医院的有线网、无线网、移动端等各个网络之间也是割裂的，甚至相互干扰。”此外，信息化的基础还比较差，数据缺乏全面有效的管理。 “看病不是挂号的问题，而是大量医疗流程的重组、变革和优化的问题，不能光做外面，治表不治里是没有用的。”联想集团副总裁尉伟东表示，而其与温一医共同打造的“温一模式”成功离不开院长的牵头，再造了医院业务流程，建立了多功能自助预约服务系统、医院内部管理平台、院外医疗关爱系统等模块。

信息孤岛
“差不多2014年投过的移动医疗、互联网+医疗项目，到现在没有死的话，差不多快死了，活的也不好。”华医资本创始人刘云表示。医疗信息化已经走过了20年，软硬件方面都很复杂，同时有很多孤岛现象。智慧医疗的实现远比想象中更难，这也是大批移动医疗项目死亡的原因。 目前智慧医院的产品功能比较单一，成熟度不够，体系化和标准化欠缺。厂家不同、产品不同、协议不同，增加了后续数据融合的复杂度。虽然不少医院都推出了移动端服务的App，但是几乎没有一款通用App可以在多家医院使用，这不仅给患者带来不便，也给医疗大数据整合造成了阻力。 “从卫计的角度来说，或者一些民营医院，还有总院—分院的模式，他们是希望有一个平台对接多家医院的。但是，有一些对接医院比较敏感。这取决于医院的策略，取决于这个平台的运营方。”联想智慧医疗CTO梁琪辉告诉《财经日报》记者。 “从国家层面，对各个医院还没有一个大的整合平台。如何让医疗信息连成一片，从国家层面应该建立一个互通互联的平台，通过医联平台建设使我们的医疗信息更好地互通整合，同时能够提供全国的健康信息数据，跟世界更好地接轨。”复旦大学附属中山医院副院长顾建英支招。 虽然借助互联网+模式创新诞生了很多伟大的互联网+公司，并改变了人们的生活方式，但通过互联网+模式再造医疗健康却至今鲜有巨头出现。“在医疗行业里面纯粹的、单纯的模式创新是不会改变这个行业的，或者说对这个行业不具有颠覆性的作用。”刘云直言。 在刘云看来，破局在模式创新基础上的技术创新。“医疗的核心不是医生，而是效率。步要获取有效信息，需要相应的工具和方法，大数据消除信息孤岛，解析罕见病例、监控体征。智能化、生物传感器等实时监控体征，随时上传诊断数据、深度学习，这是机会所在。”