纤维肌痛的神经信号可能有助于诊断和治疗

科罗拉多大学波德分校的研究人员发现了一个识别纤维肌痛患者的脑标记，精确度为93％，这是未来临床诊断和治疗高度流行病症的潜在突破。

纤维肌痛通常定义为伴有诸如疲劳，焦虑和情绪障碍症状的慢性广泛的肌肉骨骼疼痛。疾病控制和预防中心（CDC）估计，纤维肌痛在美国每年影响超过500万成年人，妇女的发生率明显高于男性。

历史上，由于缺乏与其它常见慢性疾病重叠的组织病理和症状，纤维肌痛难以诊断和治疗。

科罗拉多大学波德分校的研究人员使用功能MRI扫描（fMRI）来研究一组37名纤维肌痛患者和35名对照患者的大脑活动，分析他们接触各种非疼痛的视觉、听觉和触觉的线索以及疼痛压力。

多感官测试允许研究人员鉴定一系列的亚标记和神经学模式，与表征纤维肌痛的疼痛超敏性相关。

科罗拉多大学波德分校的博士后研究员MarinaLópez-Solà说：“这项研究的新颖性在于，它提供了潜在的基于神经成像的工具，可以与新患者一起使用来获知某些神经病理学的疼痛症状的程度”。这套工具可能有助于识别患者亚型标记，这对于个体化调整治疗选择可能很重要。

研究结果近发表在“疼痛”杂志上，由国际疼痛研究协会出版。

认知和情感控制实验室主任Tor Wager说：“虽然许多疼痛专家已经建立了诊断纤维肌痛的临床程序，但临床标记并不能解释神经学发生的情况，也不能反映患者的全部状况”。我们在这里开发的大脑神经的潜力是--他们可以告诉我们一些特定的大脑异常并驱使个人感到痛苦，这可以帮助我们认识到纤维肌痛是什么，找出治疗中枢神经系统紊乱的更有效办法。

如果在未来的研究中复制和扩展，终结果可能提供脑活动的神经学路线图，将获知纤维肌痛诊断和治疗干预得新方法。

López-Solà说：“这是非常有意义的一步，建立在以前其他重要工作的基础上，是我们对纤维肌痛作为一种脑疾病的理解演变中的一个自然步骤”。