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刷脸支付、刷脸安检、刷脸取快递,现在刷脸药店也来了!

文章来源:药店经理人发布日期:2017-09-23浏览次数:135

科技正在像奔跑的犀牛一样,不断冲击和扭转着人们的认知。近,面部识别技术的商业应用,将“以貌取人”的行为变的理所当然。这不,“刷脸”药店真的来了!

先热个身:看看“脸”的用途
9月14日,新华社一篇关于农行ATM机“刷脸取款”的报道迅速将“刷脸”的黑科技带到大众视野。用户取款可以不带卡,只需要在取款机前进行面部扫描就能取款。
据悉,该功能将在贵阳进行大面积覆盖,在今年年底实现全省覆盖。
想象一下,站在ATM机前,看一眼摄像头,再输入手机号、取款金额、密码,“哗哗哗”的钞票就出来了,简直就像科幻电影。
实际上,面部识别技术已不新鲜,只是应用的行业有限。根据公开资料,这一技术在安检、执法等领域应用较多。不过近的一些列事件表明,靠脸的时代真的来了:
8月21日,武汉火车站全面宣布:刷脸进站;
8月23日,百度宣布,与首都国际机场签署战略合作协议,双方将共同打造智慧机场。以后,刷脸就能登机!
9月1日,支付宝打响枪,宣布商用刷脸支付;
9月5日,有记者体验,杭州大量宾馆不用身份证,刷脸也可入住…
这次,黑科技被药店领先
以上都是支付领域的“刷脸”,与科幻电影里的场景还有差距。
药店经理人(微信ID:yaod366)检索相关新闻发现,更科技的是“刷脸药店”:顾客前脚踏进药店,其基本的身份信息即被获取包括历次购药金额、用药情况。
论“刷脸科技”,这次是药店领先。
这一黑科技的创造者是百度AI(人工智能)与雨诺股份,两者联手推出药店会员人脸识别检索系统。
大致流程是这样的:
1、当会员客户进入药店时,可通过摄像头采集进行人脸识别,返回会员库中的固定会员信息;

2、导购人员会迅速获取会员历史购药信息,了解其大概身体情况、消费习惯,有针对性的帮助顾客、选购药材;
3、打通会员线上信息与线下到店购药数据,便于药店做进一步的会员数据沉淀及分析。
具体的场景是这样:

顾客走进药店时,被人工智能识别
理想很丰满,但现实呢,顾客(会员)不可能一个一个的按顺序进店,同时进来5个怎么办?这就牵涉到会员与非会员的问题。
据亿邦动力网的采访报道,不是所有进店顾客都会被识别,而是只识别采集了信息的顾客(会员)。
比如,如果同时有5个顾客进店,其中3个是采集过信息的会员,那么这3个会员会被同时识别出来,然后将其信息推送给该会员绑定的长期服务店员手机上(如果店员当时不在店,则自动匹配给其他店员)。
风险:顾客隐私、药店导购被取代

必须承认的是,这样的人工智能技术在一定程度上提升了药店工作效率以及的服务。却也有两个潜在风险:药店导购是否会被替代和药店会员隐私问题。
在2017生物识别技术应用高峰论坛上,有科技专家表示,现在非常火爆的无人零售店,很多都采用了生物识别技术,这使得诸如顾客在某个堆头停留时间、拿起的意向物品等情形被记录下来。
这不禁让人起了“无人药店会使店员失业的联想” 。
既然该项人工智能识别技术能提升药店的工作效率,说明药店原有的工作分配中有不足之处或可替代之处。如,药店运营服务人员的知识和能力参差不齐,流动性高,无法为顾客持续提供高质量服务等。
零售界广泛流传着“通过顾客的穿着打扮来判断其购买力然后再进行针对性”的销售方法论。诚然,这在零售药店同样适用,这也是药店导购工作能力的体现。
但当人工智能识别系统获取进店顾客的信息后,能通过既往购买过的药品金额来更的明确顾客本次的购药消费。
如此,运用上述人工智能识别技术后,当药店的会员信息不断完善,工作效率不断提升后,原有的药店导购数量则显的有些赘余。必将使得一些能力差的药店导购遭受淘汰。
另一个问题是,药店会员进店后,在不知情的情况下其个人信息、购药记录已经被识别并传输给店员,是否涉及侵犯用户隐私?毕竟刷脸取钱、付账、住宾馆是在用户知晓且自愿的前提先进行的。
当然,还有一个问题是,应用这套系统基本的投入是需要一个专业的人脸识别摄像头,这个硬件的成本偏高,一般的药店接受不了。不过,目前江苏先声连锁药房,已经开始应用。
(原标题:刷脸药店来了!导购地位不保)