互操作性、区块链、人工智能三大技术引领2018年医疗健康业

回首2017年，展望2018年，两个新兴技术将会把医疗健康业推上发展快车道——区块链和人工智能（AI）。另外，第三个重点领域仍聚焦在互操作性，它能实现健康数据无缝对接。

2018年，我们会看到区块链和AI领域的重大进展，同时也期待在实现全国健康数据互操作性的发展起步。

互操作性

没有集成的健康数据基本上是无用的，因此医疗健康业需要向互操作性转变。一个互操作性平台对医疗机构转型过程中至关重要。

2018年，互操作性会被推上更重要的位置，因为监管活动、基于价值的支付和交付模式以及医生和付款人之间需要更深层次的合作，这些需求会将医疗健康数据共享推向聚焦点。

医疗卫生信息和管理系统协会（HIMSS）将互操作性定义为不同的信息技术系统和软件应用程序进行通信，交换数据的能力，并使用这些交换信息。

在21世纪的《治愈法案》中，国会对互操作性进行了特别定义：

使电子健康信息实现安全交换，并可使用电子健康信息以及其他健康信息技术，无需用户进行额外操作;

在州或联邦法律授权的情况下，允许访问、交换和使用所有的电子健康信息;

不构成信息阻塞。

这项法律对信息阻塞进行了定义（并且对信息阻塞违规制定相应严惩制度）：即干扰、阻止或实质性阻碍人们获取、交换或使用电子健康信息。如开发人员、交易所、网络或提供商存在干扰、阻止或实质性阻碍电子健康信息的存取、交换或使用

美国卫生部（HHS）在未来几年针对互操作性问题将开展大量工作。治疗法案写进法律一年后，ONC有望在不久的将来提供实施规则。HHS监察部门将严查信息阻塞违规，期待规则制定后的2018年整体发展趋于稳定。

该法律还创建了EHR报告程序，它包括产品安全报告标准、以用户为中心的设计、互操作性和认证测试的一致性，但仍需要颁布规章来实施这一计划。

后，由法律规定的可信交换框架和通用协议（Trusted Exchange fr[x]amework and Common Agreement，TEFCA）草案即将公布。这项草案实际上呼吁ONC和美国国家标准与技术研究所（NIST）合作建立一套可信和自愿框架，既能在网络上分享健康信息，又能保护专有信息。

总之，互操作性将继续成为2018年的前沿热点和中心，它已不单是一个简单的技术问题。

区块链

区块链已得到了越来越多的关注，近，HIMSS成立了一个工作组，专职检查区块链分布式分类技术和其对医疗保健信息的潜在影响。似乎每个人都在谈论区块链技术，有时是很难分开是现实还是炒作。区块链技术在医疗领域尚不成熟；期望在2018年会有所发展。

区块链是一种分布式的分类技术，以分散的方式记录交易，记录保存在多个计算机，数据无法追溯和修改，也无需任何中心化机构的审核。

通常，当人们听到区块链时，首先联想到的是比特币的数字支付系统。今天，区块链技术已广泛应用在金融服务业，它将对每一个行业产生深刻变革。区块链技术将对全球经济和社会产生重大影响。

毫无疑问，区块链将在物联网中扮演重要角色。我们不久就会看到：现在常用的集中式安全模型将很难应付数十亿个连接设备。这终会对医疗保健产生深远影响，特别是在远程医疗和远程病人监护等领域。

区块链技术是一项新兴的技术，符合加速回报定律。在未来几年里，我们将看到这项技术的发展呈指数增长。

在“实用区块链技术：Gartner的趋势洞察报告”中，Gartner预测：

到2022，至少有一个建立在区块链技术基础上的创新业务将价值100亿美元；

到2030，30 %的全球客户在交易时会使用区块链作为基础技术，进行商业活动；

到2025，使用区块链技术可使商业增加值超过1760亿美元，到2030时，商业增加值将激增，超过3兆1000亿美元。

Gartner的分析师进一步指出，区块链技术：

完全背离现行的交易和记录机制，可为老牌企业和初创公司提供颠覆性数字业务基础；

启用标准信任架构，允许不可信实体（包括人和非人）进行商业交易，并用各种不同的资产交换价值；

基本概念尚不成熟，在关键任务、规模化业务中缺乏了解和证实；

在传统的法律、财会和机构治理框架之外运作，妨碍长期的工作开展。

由于区块链技术是一种交替的计算模型，采用分布式、分散式计算网络，可能提供更别的安全性，且比传统方法成本更低，这似乎是为医疗健康领域量身定做的。

区块链技术为不可信实体之间提供一种新的不可修改的交易管理，和其他类型价值交换记录管理的新途径。各种商业团体正在与初创公司和专业服务公司合作，寻求一种对市场进行严密合多层次的评估。

John Halamka和其他人在哈佛商业评论的文章中指出，区块链技术有五个基本原则：一个分布式数据库，点对点传输，公开使用假名，记录和计算逻辑不可逆性。

然而，应用区块链技术管理临床记录还需进一步探索。在未来三到五年里，区块链技术将逐步应用在自动索赔裁决，收入周期管理，供应商资格认证、医药供应链管理和用药监测这些领域。目前市场上已有一些解决方案。2018年，我们将看到这些解决方案在整个医疗系统中开始实施。

医疗健康领域区块链技术应用案例：

CDC正在开发区块链技术协助公共卫生工作者对危机做出更迅速的反应；

IBM沃森健康与CDC合作，探索区块链技术在收集、共享和管理医疗健康数据时的优势；

Hashed健康正在通过使用区块链技术，为合作方利普斯科姆大学医药与健康科学学院开发一个系统来验证毕业证书；

sc[x]riptDrop基于区块链技术开发一种患者依从性用药的奖赏机制；

Minthealth推出基于区块链技术的个人健康记录；

……

人工智能

在过去的五年里，AI数字健康领域中经历了三次浪潮：数据收集、数据共享和数据分析。随着收集和存储健康数据的激增，我们正在进入第四波——机器学习阶段。这是由大数据所推动的，训练算法的数据越多，AI就越强大。

AI工具在医疗健康领域正快速发展趋向成熟，预计在2018年将对医疗健康领域产生巨大冲击。AI通过算法和软件应用于在复杂医学数据分析。AI在医疗健康领域应用的一个主要目标是分析预防/治疗技术与患者预后之间的关系。

AI解决方案已被开发并应用于治疗方案、诊断建议、药物开发、个体化医疗和病人监护和慢性管理等领域。

AI在未来会扮演什么角色呢？

Richard Susskind（牛津互联网研究所顾问委员会的主席）和他儿子Daniel（牛津大学贝列尔学院经济学研究员）对于哈佛商业评论有关AI将不能支持医生工作的论点持不同观点，并且认为AI会替代医生的很多工作。我们已经看到了机器学习工具在放射学实践中的巨大影响，病理学也正朝着这个方向发展。

2017年是AI在医疗健康领域应用硕果累累的一年。2018年，我们将看到AI在医疗健康领域进一步发展。人工智能将辅助临床医生进行诊断，特别是在放射学和肿瘤学。预测分析将用于减少交流阻碍，提高患者依从性。

基于AI的医疗健康领域解决方案，目前已被国际知名医疗机构如梅奥诊所，纪念斯隆-凯特林癌症中心和英国国家卫生局等机构与科技公司（跨国科技公司如IBM、微软和谷歌，以及初创公司如Welltok和Ayasdi等）合作创建和使用。

出于风险资本交易考量，医疗健康领域仍是人工智能投资的领域。2018年，我们将看到AI对整个医疗健康行业产生的巨大的影响。