大数据可为医疗保健行业节省巨额费用支出

        根据麦肯锡公司的一份新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效的利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。不过，目前，医疗数据化才刚刚起步，这还需要一个长期的过程。 
        从医药公司的研究分析与数据到政府对病人的健康数字化记录再到新技术改变健康的潜力与资源，大量真实的信息显示了医疗将与信息结合的结果。但是，据报道，真正的“柔术”是数据（国家首席信息官Todd Park喜欢这样表示），在这个行业首先还需要改变思维和一些规模上的障碍。

        麦肯锡的报告称，如果我们采取一个更全面的、以病人为中心的方法，那么患者只会受益于大数据,同样在医疗支出和治疗效果上更是一个价值体现。 
        为此，报告还分析总结一下几点,包括:

        鼓励病人采取更积极的措施来改善他们的健康

        发展综合方法进行护理,所有护理人员可以访问相同的信息

        卫生保健提供者更多的关注他的职业技能,而不是职称(例如,有护士医生需要执行任务的传统职责)

        开辟渠道提高价值的同时，还应改善护理质量(例如，通过系统对病人预后的领带提供者报销)

        利用创新识别和创新方法进行治疗和保健护理

        以上这些是麦肯锡的分析,使用大数据可以节省医疗利益相关者300-4500亿美元的医疗保健费用,或美国在健康的相关支出上12%-17%的2.6万亿美元。
        一些大公司和新兴创业公司已经开始了智能数据的合作。近期媒体就曾报道过:Aetna的负责人迈克尔·帕尔默谈到创新公司可使用数据来预防糖尿病和心脏病发作。Asthmapolis(本周筹集了500万美元)就是利用GPS数据通过传感器收集、转移到吸入器来帮助个人、医生和公共卫生官员实现哮喘的监测的。