前列腺癌诊断的新方法有望实现，利用计算机模拟模型将疾病扼杀在摇篮中！

杨百翰大学研究员们合作开发的一项新研究可能会对前列腺癌的早期检测、诊断和治疗前列腺癌的系统有重要作用。
这项新研究，本周出版于美国国家科学院院刊，详细介绍了一种计算机模型，该模型使用医学图像再现前列腺癌在患者前列腺解剖结构上的生长模式。
这种类型的数学建模和模拟疾病发的方法（也称为预测医学）可以使患者得到个性化治疗和更准确的预测临床结果。
“前列腺癌的诊断和治疗方面有很大的改进空间，”杨百翰大学民事和环境工程教授，也是本次研究的合作者Michael Scott说， “我们正在使用计算机建模来捕获前列腺肿瘤生长的行为，这将有望使可用于临床实践的微创预测程序变成现实”。
当前的诊断方法包括侵入性活检程序，但它经常会导致患者被过度治疗或治疗不足。较为复杂的状况是前列腺癌在初期可以难以被检测事实，因为疾病的早期阶段可能不产生症状，直到肿瘤非常大或已经侵入其他组织。
新系统可以做到早期诊断和侵入性测试。这是一个有前途的发展，因为前列腺癌是世界上第二大男性癌症，在2012年造成308,000人死亡，2016年估计有26,120美国人的生活受此病困扰。
Scott和杨百翰大学教授Kevin Tew与Coruna大学，UT-Austin和Carnegie Mellon的同事一起合作研究。个性化肿瘤生长模拟利用了BYU的Fulton超级计算实验室提供的高性能计算资源。
Scott说，这项研究目前还处于起步阶段，模型的广泛验证和改进必须在临床应用准备就绪之前进行。也就是说，“这些类型的模型终很可能会在医疗实践中出现，”他补充说。
“我们正在进入一个全新的时代，我们将看到利用计算来作为改善疾病诊断的工具，”Scott说。 “我们不是在这一领域工作的的人 - 它在迅速增长”。