样本准备：首先，从生物样本（如血液、细胞、组织等）中提取ＤＮＡ或ＲＮＡ。提取的ＤＮＡ或ＲＮＡ可能包含目标基因或整个基因组的信息。
文库构建：提取的ＤＮＡ或ＲＮＡ需要经过文库构建步骤，将其转化为适合测序的文库。文库构建包括ＤＮＡ片段的断裂、末端修复、加头、连接接头、ＰＣＲ扩增等步骤。
测序反应：文库构建完成后，将文库加载到测序仪中进行测序反应。测序反应根据不同的测序技术（如Ｓａｎｇｅｒ测序、Ｉｌｌｕｍｉｎａ测序、ＰａｃＢｉｏ测序等）而有所不同，但基本原理是通过测序仪测量ＤＮＡ或ＲＮＡ片段中的碱基序列。
数据生成：测序仪将测序反应的数据转化为原始测序数据，通常以ＦＡＳＴＱ等格式保存。原始测序数据包含了大量的短序列片段，需要经过数据处理和分析才能得到有意义的信息。
数据分析：原始测序数据经过数据分析软件处理，包括序列拼接、碱基识别、变异检测、基因组组装等步骤。数据分析的目的是从海量的测序数据中提取出生物学信息，如基因型、表达水平、变异等。
结果解读：根据数据分析的结果进行生物信息学分析和解读，如确定基因型、比对到参考基因组、发现基因变异等。这些结果可以用于研究基因功能、疾病诊断、个体基因组学等领域。
