Cardiogram融资200万美元，收集处理Apple Watch传感器数据用于临床疾病预测

10月20日，今年成立的新晋健康科技公司Cardiogram获得了200万美元种子融资。Cardiogram公司专注于精细打磨Apple Watch的传感器数据，提升普通使用者的体验，令其终在临床上取得更有效的成果。
投资者势众力强

天使投资者名单颇显气势。A16Z专投医学科技公司的new bio基金投资人Vijay Pande领投，跟投者有Homebrew种子资本公司的Satya Patel（Twitter产品副总）、Hunter Walk（YouTube产品总监），基因测试公司Color Genomics的联合创始人 Elad Gil和Othman Laraki，西奈山医学院助理教授Jeff Hammerbacher，P2P网贷平台LendingHome前数据副总监Justin Palmer，人事薪资服务公司Gusto的CEO Joshua Reeves，领英副总工程师Kevin Scott ，以及医疗创业孵化器Rock Health创始人Halle Tecco。
领投者Vijay Pande说，他基本上对Cardiogram正在实现的每个功能都很看好，这家公司的原理就是要从可穿戴上收集大量的一手个人数据，并利用的机器学习技术，让人们从来自自身的数据获取更多信息。

“个人应用” 向“专业诊断”转变

这家公司是做Apple Watch的集成应用起家，但它的终目标是要做一桩“设备诊断”的生意，并让自己的APP在所有的可穿戴设备上适用，例如谷歌Android Wear平台下的智能手表、与 Fitbit或Garmin类似的各类智能手环和活动追踪器等。现在Cardiogram APP已能与Apple Watch和Android Wear兼容。
“如果你有Apple Watch，它本身的软件每5分钟会测一次你的心率，而在你健身的时候它就会持续测量，”Cardiogram公司CEO Brandon Ballinger在声明中说，“这个数据的确被储存到了你的健康应用里，但都是一些原始数据，不方便直观解读。我们的APP做了后续的工作——把采集的数据用图表的形式有机地组织起来。图表有两种形式，一种是短期数据图表，如在一次紧张会议过程中的心率情况；另一种可表征长期心率变化趋势，比如在较长的一段时间内的静止心率。另外，我们还会让你获知数据中一切潜在的指标变化。”

以图表呈现短期、长期心率情况
在为用户制造一个好用的心率健康剖析APP的同时，Cardiogram从今年3月起就与美国加州大学旧金山分校合作了一项叫mRhythm的研究，用收集到的Apple Watch用户数据来开发一个可诊断心房颤动的APP。目前APP仅能用在预测心房颤动上，但Cardiogram公司在未来也有潜力预测其他心脏疾病，更甚者可能预测糖尿病等与心率变化相关性较高的疾病。
“在过去6个月里，我们收集了来自十多万人的、超百亿份传感器测量数据。”Ballinger在他的一篇博文中说道，“当然，原始的传感器数据代表不了生物标记，生物标记代表不了诊断结果，诊断结果代表不了治疗办法。我们步要做的就是一个可以诊断心房颤动的APP，这个病也是心律异常中常见的一种。而在我们与UCSF心脏病学Health eHeart Study合作的早期研究中，心房颤动诊断的准确率已经可以达到90%，这还是用销售给消费者的Apple Watch级别的传感器做出来的结果。”
融资投入新产品Habits

Cardiogram公司宣布，会将融资投入一个叫Habits的产品新功能中。Habits与app-store有点相似，有多项健康行为选项可供Cardiogram APP的使用者选择。APP里自设定了数种可以客观测量的生物指标，每种健康行为都可以与生物指标进行量化匹配。用户在参与的时候，APP就能追踪生物指标，从而记录其健康情况的改善。
“Habits功能分为三大类：健身、睡眠、压力，”Ballinger写道，“每个类别下都有数种Habits健康行为，一种选择的期限是14天。每天，你都可以核对今天的进步，监测你的健康尝试是否提升了一些关键的指标。更有意思的是，Cardiogram的APP有社交功能，人们还能邀请自己的朋友一同参与。”
Cardiogram新功能Habits，伴有社交功能
创始人强大技术背景

Cardiogram公司有两个联合创始人，Brandon Ballinger和Johnson Hsieh。
创始人Brandon Ballinger（中）、Johnson Hsieh（左二）与Cardiogram团队

Brandon Ballinger毕业于华盛顿大学计算机科学专业，曾经受邀到白宫维护美国医保网站healthcare.gov，在创办Cardiogram公司之前还是 Sift Science的联合创始人，并且曾是谷歌语音识别和广告质量部门的工程师。Johnson Hsieh也曾是谷歌的工程师，还曾在微软、摩根斯坦利、赛贝斯做软件开发相关工作。