下呼吸道多重耐药菌感染危险因素 72例临床分析2

(2)多因素回归分析：将年龄、鼻饲、反复或长期住院、有创通气、血白蛋白水平应用多因素有序变量的 Logistic回归分析，结果显示，终纳入回归方程的指 标有年龄、反复或长期住院、血白蛋白水平以及有创通气。见表3。

表2拟合模型的反应变量与系数计算情况

注：a=反复或长期住院；b =a+血白蛋白水平；c：b+有创通气；d： c+年龄；e=d+鼻饲；f=e+卧床；g=f+气管切开；h：g+结构性肺病

表3多因素有序变量Logistics回归分析结果

讨 论

呼吸内科病房是医院获得性感染的高发区，逐年增加的多重耐药菌感染率对院内感染的防控提出了严峻的挑战。本研究结果显示,多重耐药菌菌株的分布与2013年CHINET细菌耐药性监测结果相仿[3]。文献报道显示，引发下呼吸道多重耐药菌感染的因素可 能有高龄（年龄>65岁）、结构性肺病、卧床、住院时间 长（>30天）、侵袭性操作如留置胃管、气管插管等[4]。 本研究选择了年龄、性别、结构性肺病、肿瘤、糖尿病、 肾功能不全、卧床、鼻饲、反复或长期住院、气管切开、有创通气、血白蛋白水平等12个指标，作为多重耐药菌感染可能的危险因素进行分析。以往的研究中,多 未能考虑到各个危险因素是否具有独立性，只进行单因素的回归分析，但在临床工作中可以发现，许多可能的：危险因素并不具有独立性，它们之间可能互为因果，《互作用，单因素分析结果的说服力不足，而将所有变量直接进行多因素回归分析会则很难得到理想的结果[5]故本研究首先应用单因素回归分析求证各个 可能-的危险因素与多重耐药菌感染的相关性，随后选 取有统计学意义的危险因素进行逐步回归分析，剔除 有交互作用的因子，终再采取多因素有序变量的Logistic回归分析，逐层筛选后得到4个有统计学价值 的危险因素即有创通气、年龄、反复或长期住院以及白蛋白水平。

机械性因素亦可导致气道防御机制的破坏，如气 管插管的置人可影响声门和胃食道括约肌功能，破坏 防止误吸的自然屏障功能，细菌可直接进入下呼吸道。气管插管也影响到纤毛功能的正常发挥，导致感染反复加重，从而使多重耐药菌感染的危险性增加。国外也有研究显示，气管插管以及持续性机械通气操作治疗时，由于侵入性及激素等作用，会增加多重耐药菌感染的风险[4]，这与本研究的结果一致。但由于病例数 量的关系，本研究在统计时未能限定有创机械通气的时长，此次收集的病例有创通气时长均>5天。此外,营养不良可致气道免疫功能下降，防御机制破坏，从而导致多重耐药菌感染率增加。高龄也可以作为感染的 独立危险因素，不仅气道的防御功能随年龄增加而降低，误吸的频率也逐渐增高[6]。Matsumoto等[7]报道， 高龄、治疗时间较长、营养状态或免疫功能较差等原因 易造成耐药菌感染。故本研究将血清白蛋白水平作为评价营养状态的标准。

多重耐药菌感染与原发病或合并症有着密切关系，如恶性肿瘤、2型糖尿病、肾功能不全、结构性肺病等疾病会影响患者的营养状态、抵抗力以及代谢情况，从而易发生感染[8]，但本研究结果与之不同，可能原因是本研究收集的病例数较少及对照组选择不随机所致。