心房纤维颤动（AF）是心律失常的常见形式，现在已经影响到300万美国人的生命，并成为缺血性中风的重要诱因之一。“现阶段有效减少或消除心房纤维颤动的方法非常多，不过要准确监测心房纤维颤动却并不容易。”伍斯特理工学院（WPI）生命工程系主任Ki H Chon博士表示。近日，Ki H Chon博士及其同事研发了一种新算法，使准确监测心房纤维颤动成为可能。据了解，这一新算法比传统监测方法监测心房纤维颤动准确率提高了95%。
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