用于生物传感的表面增强拉曼散射的新发展

表面增强拉曼散射（SERS）技术作为一种通过在单分子水平上收集分子光谱信号来识别分子种类的有力工具，在环境科学、医学诊断、食品安全和生物分析等领域取得了实质性进展. 随着对SERS传感研究的深入，越来越多的高性能或多功能SERS衬底材料不断涌现，有望将拉曼传感推向更多的应用领域。尤其是在生物分析领域，内在和外在SERS传感方案以其快速、灵敏、可靠等优点得到了广泛的应用和探索。在此，SERS底物的新进展及其在生物分子检测（SARS-CoV-2病毒、肿瘤等）中的应用，总结了生物成像和农药检测。

全面讨论了 SERS 概念（包括其基本理论和传感机制）和重要策略（从具有可调形状和纳米结构的纳米材料扩展到通过修饰亲和基团或特定生物分子进行表面生物功能化）以提高 SERS 生物传感性能。在数据分析和识别方面，详细讨论了机器学习方法和软件采集源在SERS生物传感和诊断中的应用。提出了 SERS 生物传感未来的挑战和前景。全面讨论了 SERS 概念（包括其基本理论和传感机制）和重要策略（从具有可调形状和纳米结构的纳米材料扩展到通过修饰亲和基团或特定生物分子进行表面生物功能化）以提高 SERS 生物传感性能。在数据分析和识别方面，详细讨论了机器学习方法和软件采集源在SERS生物传感和诊断中的应用。提出了 SERS 生物传感未来的挑战和前景。全面讨论了 SERS 概念（包括其基本理论和传感机制）和重要策略（从具有可调形状和纳米结构的纳米材料扩展到通过修饰亲和基团或特定生物分子进行表面生物功能化）以提高 SERS 生物传感性能。在数据分析和识别方面，详细讨论了机器学习方法和软件采集源在SERS生物传感和诊断中的应用。

提出了 SERS 生物传感未来的挑战和前景。详细讨论了机器学习方法和软件采集源在SERS生物传感和诊断中的应用。提出了 SERS 生物传感未来的挑战和前景。详细讨论了机器学习方法和软件采集源在SERS生物传感和诊断中的应用。提出了 SERS 生物传感未来的挑战和前景。