市场上有许多手机应用程序，旨在帮助人们监控他们的睡眠模式。 应用程序通常记录人们上床睡觉时和他们醒来时的数据，许多设备使用麦克风和加速度计，来记录夜间的噪音，并监测有多少人仍在活动。
布朗大学的计算机科学家和临床心理学家已经提出了一种使睡眠监测更进一步的方法。这种方法被称为SleepCoacher，它对睡眠数据进行分析，来生成有关睡眠的科学文献的个性化建议。SleepCoacher然后引导用户通过自我分析，以帮助人们找到适合他们的建议。
计算机博士Nediyana Daskalova说：”我们的想法是，不仅向人们介绍他们的睡眠信息，而且通过提供建议和逐步改善睡眠计划来给予他们一些控制”。
Daskalova近在日本的用户界面软件和技术研讨会上介绍了关于SleepCoacher的使用方法。演示包括SleepCoacher用户的两项小型试验结果，发现80％的人遵循建议，至少60％的睡眠时间报告有所改善。该团队现在正在开发一个包含SleepCoacher的应用程序，他们希望在明年年初向用户提供使用。
布朗人力计算机互动小组负责人布朗和她的团队在计算机科学助理教授Jeff Huang的指导下开发了SleepCoacher。
我们的工作是指导人们了解数据是否有因果关系，而不仅仅是相关性。 这对我来说，特别令人兴奋，我们有一个方法可以长期改善睡眠，持续几个月甚至几年。因为我们的目标是改善一生，这可以个性化为你是一个夜猫子，或者你是一个早起的人，再或者你是一个沉重的睡眠者，甚至你是一个需要比通常八小时，睡眠更多的人。
对于试点研究，该团队使用了一个略微修改的市售手机应用程序，称为Android Android。除了应用程序的标准监控功能，修改版本允许人们输入他们在早晨是如何醒来的，以及注意可能影响睡眠的其他因素，如他们在白天是否喝咖啡或者饮酒。
SleepCoacher算法使用的数据由应用程序检测到或由参与者报告，该数据与三个关键的睡眠结果相关：人们睡眠多长时间，他们在夜间醒来多少次和他们在早上的感觉是怎样的。
当检测到强相关性数据时，算法基于来自Alpert医学院的临床心理学家和精神病医师团体协商开发的117个模板的集合，来生成对参与者的建议的。这些建议通过短信发送给这两项研究的参与者，其中个包括24个参与者，第二个包括19个参与者。
Daskalova说：“例如：一个建议可能会说，我们注意到你平均晚上10点睡觉，但是当你在10:30或以后上床睡觉时，报告会显示你在早上感觉更糟，然后我们会建议你试着在10点上床睡觉。
SleepCoacher然后引导用户通过进行几个迷你实验，看看该建议是否有用。指导用户在几个晚上遵循建议，然后再忽略它几个晚上。通过测量用户遵循时和不遵循时睡眠结果的差异，SleepCoacher确定该是否适合该用户。
Daskalova说：“虽然某些东西与结果高度相关，但并不意味着如果你改变它，它会改善你的睡眠”。自我实验帮助我们建立更智能的建议，随着时间的推移，用户对自己更加了解，才是重要的。
Daskalova说：“她很惊讶地看到参与研究的人中，有许多人的睡眠得到了较好地改善”。
她说：“例如：有些晚上按时睡觉的人报告说，第二天感觉更好，而另一些人报告感觉更糟”。晚上的环境噪声对于一些人而言是一个问题，而对其他人来说却不是问题，真的有很大区别，这使得这个问题变得很有趣。
SleepCoacher自我实验过程的目的是解释这种变化，并帮助人们开发一个定制的计划，以改善睡眠。 Daskalova说：“这种方法的一个重要组成部分是来自Alpert医学院的临床专业团队，他们在睡眠领域工作。该团队包括Nicole Nugent，Julie Boergers和John McGeary。
Nugent说：“除了我们的临床经验，我们也是积极的研究人员”。所以我们可以确保来自个人数据的建议和我们从科学上获得的是否相符。
Nugent强调，像SleepCoacher这样的方法不能替代那些经常干扰睡眠的严重精神疾病，如创伤后应激障碍或严重焦虑症的人的临床干预。
她说：“这种方法针对睡眠真的有点偏远，谁想要一些帮助的人”。我认为，世界上有大量的美国人的睡眠卫生状况不佳，但实际上他们并不知道。SleepCoacher伟大的是，它允许人们注意和意识到他们的睡眠模式，并给予他们个性化的直接反馈，这与我们在文献中已知的健康睡眠是一致的。
SleepCoacher背后的代码是开源的，可在项目的网站上找到。该团队正在为iOS和Andriod制作自包含的SleepCoacher应用程序，他们希望在1月1日发布。他们还打算对应用程序执行更广泛的研究，以测试其功效。
http://medicalxpress.com/news/2016-11-interactive-app.html
