IBM联合大学研发模拟大脑计算机系统

　　IBM公司计划与五所大学合作计划创建一种计算系统，该系统有望模拟并效仿人脑的感觉、观念、行为、互动以及认识能力，同时还将消耗更少的能量占用更小的空间。

　　数字数据（digital data）的爆炸式增长丝毫没有放缓的迹象——根据美国市场研究公司IDC的数据，全球数字数据每年都在以60%的惊人速度增长。因此，各大企业就需要处理数量惊人的数据信息。但是如果缺乏对信息的实施监控、分析和反应能力，那么很多信息的价值也将丧失。但是，以当前的计算能力来对数据进行抓取和分析，很多时候都无法做出及时的决策和行动。而“认知计算（Cognitive computing）”却可以在一眨眼的时间内就对来自众多渠道的大量数据进行整合和分析，使得企业和个人能够迅速做出决策。

　　通过对人脑的结构、动态、功能和行为进行研究，IBM领导的“认知计算”研究小组希望能够打破传统的机器语言编程模式。终，该小组希望为突触和神经元开发出纳米级的设备，从而挑战大脑的超低能耗和超小体积。这一技术将会引入一种全新的计算架构和编程范式。它的终目标是：开发一种智能化的电脑，并使其得以普及。这种电脑通过多种渠道和感应器来搜集信息，解决模棱两可的问题，不仅能对周围环境做出反应，而且还将具备学习能力。它能够基于真实环境中获得的认知和行为能力来解决复杂的问题

　　目前，IBM和它的合作伙伴已经获得了美国国防部高等研究计划局（DARPA）的资助。他们获得的首笔资金为490万美元。IBM起草的一项名为“C2S2”的提案则对该计划未来九个月一些研究进行了描述，内容涉及突触电子学（synaptronics）、材料科学、神经形态电路系统（neuromorphic circuitry）、超级计算模拟以及虚拟环境等。项目初期将主要着眼于对纳米级低能耗类突触设备（nanoscale, low power synapse-like devices）进行论证，同时揭开人脑微型电路的功能原理。C2S2的长期目的是希望能够证明一种能耗低、体积小的认知计算机，从而达到哺乳动物的智能水平。

　　近，利用IBM蓝色基因（BlueGene）超级计算机结合认知计算的算法，IBM“认知计算”小组已经能够模拟出小型哺乳动物的大脑，而且这种模拟也接近于实时模拟。利用这种模拟能力，研究人员就可以对多种大脑的功能和结构的数学模型进行验证，从而探索大脑的运算模式。

　　过去，人工智能领域通常都着眼于对工程智能设备的单个方面进行研究，而认知计算则打破了这种研究方法，它更加侧重于整体研究。IBM的“认知计算”早于2006年诞生于Almaden研究中心。而且，IBM在人工智能领域拥有丰富的研究经验，他们早在1956年就成为全球能够大规模（配有512个神经元）模拟大脑皮层的机构。

【编 辑:侯 婷】