非诊断试验平行组设计定量资料统计分析----假设检验

        参数估计和假设检验是统L十推断的两个组成部分．它们都是利用样本对总体进行某种推 断，然而推断的角度不同。参数估计是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的；假设检验的方法是首先假设样本对应的总体参数（或分布）与某个已知总体参数（或分布）相同，然后根据样本统计量的抽样分布规律，推断样本信息是街支持这种似设，并对原假设作出接受或拒绝的决定，以便在实践中采取相应的对策。

        （一）假设检验的步骤
        下面继续用例2-l说明假设检验的步骤。

        l.建立检验假设，确定检验性水准根据研究目的和专北知识．检验假设可分为单侧检验和双侧检验。 双侧检验：零假设H0：μ=μ0，备择假设H1：μ≠μ0。 草侧检验：零假设H0：μ=μ0，备择假设H1：μ<μ0，或者，零假设H0：μ=μ0，备择假设H1：μ>μ0 检验水准α可定为0.05, 0.01等。 如果研究目的是推断两总体均数是否相等（或者是否不相等），用双侧检验；如果在专业上认为μ<μ0、（或μ>μ0）的情况不可能出现时，用单侧检验。在专业依据不明确的情况下，一般 认为双侧检验比较稳妥，故双侧检验比较常用，
        2．选择检验方法和计算统计统计量根据研究目的和设汁类型、资料的性质和定挝资料 昕具备的前提条件等选择检验方法，计算检验统计量的值。不同的检验方法有其相应的检验 统计量（即计算公式）和前提条件，例如，完全随机设计（两组平行组设计）的两样本均数比较， 可根据定赶资料所具备的前提条件是否满足选用t检验、F检验、Z检验（或叫U检验）或秩和 检验等，相应的检验统计量分别为t值、F值、Z值（或U值）或HC值。

        3.根据检验统计量确定P值，并作出统计推断和专业推断t值是符合t分布的随机变量（即检验统汁量），可以根据t分布规律及确定的检验水准确定P值。具体确定P值的方法有两种：
        (1)手工查表得出P值。可以在“t临界值表”中，通过自由度、单侧或是双侧检验、检验水准等信息．查得相应的检验统计量临界值。如果样本统计量值≥临界值，则P≤α，在α 水准L，拒绝H0，接受H1；如果样本统计量值<临界值，则P>α，在α水准不拒绝H0。

        (2)由统计软件（SAS，SPSS等）直接给出P值。若P≤α，则在a ＝0. 05水准上，拒绝H0．接受H1；若P>α，则不拒绝H0。

        （二）把握度
        拒绝不正确的H0的概率，在统计学中称为检验功效，即把握度，记为l-β。把握度的意义是：当两个总体参数间存在差异时，所使用的统训检验能够发现这种差异的概率，一般情况 下要求把握度应在0.8以上。 在假设检验时，应兼顾犯Ⅰ类错误和犯Ⅱ类错误的概率。如果犯I类错误的概率定得很 小，势必增加犯Ⅱ类错误的概率，从而降低检验功效；反之．如果把犯Ⅱ类错误的概率定得很 小，提高检验功效，则犯Ⅰ类错误的概率增大。为了同时减小犯I类和Ⅱ类错误的概率，只有通过增加样本含量，减少抽样误差来实现。