年初全球大的医疗信息化盛会HIMSS17开幕三个月后，那个当时在全世界聚光灯下亮相的Watson Health，正式展开了它的中国野心。
中国野心
医疗环境正在遭受怎样的挑战？一组公开的数据或许能传递部分真实的信息。
2017年，约1600家美国医院将因达到质量基准而获得绩效奖金，而与之对应的是，1300多家医院则因未达到这些目标而需缴纳罚金——为了应对这一挑战，医院将关注的焦点放在技术上，这些技术可帮助医疗服务提供商、健康计划和自我保险雇主管理人口健康风险，并更好地与患者互动。
事实上，这也是Watson Health希望能够在中国站稳脚跟的张牌。
2017年医疗卫生信息与管理系统协会(HIMSS)大会上，IBM Watson Health推出“Value ba[x]sed Care”解决方案，按照当时会上公开的信息，这个系统可以助力医疗管理，支付和服务提供方更好地理解服务对象的个性化的需求与行为，并能更好地预测未来的需求与行为，改善医疗成本和医疗质量的管理工作，更好地实现人口健康风险管理。
事实上，在过去的这两年时间里，IBM围绕这一领域的布局投资已经超过了40亿美元；而收益同样是一组醒目的数字——根据IBM公布的2016年第四季度财报，沃森健康所在的新兴业务占总营收的比例已经从2011年的15%上升至41%。
但漂亮的业绩并不代表中国市场就会顺风顺水，像所有跨国公司经常说的，中国市场复杂而多层次。
而在日前，Watson Health与另一家中国本土药企的合作也被公开——百洋健康获得Waston for Oncology在中国市场三年的总代分销权，同时获得其未来部分新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权。
借此，Watson Health平台下的多种认知智能解决方案将有望全部进入中国市场。
来自百洋方面的信息显示，双方合作的阶段目标是要将IBMWatson Health在中国超过100家的医疗机构实现落地，其中大部分将为三级医院。
AI抢夺战
据悉，此次IBM与百洋的合作，主要围绕以肿瘤为核心的六大医疗服务，包括肺癌、乳腺癌、宫颈癌等，为医疗机构提供个性化、化的医疗解决方案。
中国的肿瘤疾病发展趋势不容乐观。据调查，中国每年有430万肿瘤确诊患者，有280万的患者因肿瘤疾病死亡，中国的肿瘤患者占据了全球的四分之一，而因肿瘤而死亡的人数在中国占了全部死亡人数的五分之一。
“肿瘤关注度是高的，所以肿瘤方面的应用也是成熟的。要想把肿瘤做好，不仅要有肿瘤学的发现、症状和内外分析，也要有肿瘤相关药物临床试验对比工具、基因测序分析、影像分析等。”百洋医药集团董事长付钢认为，“在认知计算的基础上，机器看片子的准确度可能比人脑的经验还更丰富，另外还包括了很多的电子病历的分析，以及质量控制的分析等等。”
付钢称，沃森肿瘤就拥有极强的学习能力，目前已经储存并学习了MSKCC（纪念斯隆凯特琳肿瘤中心）及美国几十家医疗机构的大量肿瘤病例，超过300种医学专业期刊，超过200本肿瘤专著和超过1500万的论文研究数据，以及基于NCCN的癌症治疗指南和MSKCC在美国100多年癌症临床治疗实践经验等等。
据了解，自2015年7月沃森肿瘤医生进入商用以来，目前已可覆盖肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌治疗领域，预计2017年将会扩展到8~12个癌种。和专家组所给出的治疗方案相比，沃森肿瘤的治疗方案已经达到了90%以上的符合度，已逐渐成为肿瘤专家的重要智能助手。
中国非公立医疗机构协会常务副会长兼秘书长郝德明表示，人工智能系统的引进，将大大提升医生诊疗水平和服务效率，通过培养出一批擅长使用智能工具的医务人员，从根本上解决当前我国医护人才紧缺的现状。
不仅仅是医院，百洋集团目前在国内还覆盖有超过20万家药店。
根据此前IBM沃森健康与美国蒂尔达连锁药房CVS合作的先例，未来百洋有计划向沃森开放海量患者行为信息、临床数据、购药数据和保险数据等，沃森通过对用户医疗健康记录、药店数据等信息的分析，可以预测用户患有疾病的风险，并由此制定个性化的健康问题解决方案。
事实上，早在2016年百洋医药集团与IBM就已达成了合作，前者投资的菩提医疗选择IBM的LinuxONE构建医疗界的强大脑“菩提医疗云平台”，支持青岛市市立医院(集团)的“物联网云医院”建设。
目前这家医院已成功在2017年获得青岛市卫计委的官方认证，成为医联体互联网医院。未来沃森健康认知智能技术的嵌入将会在肿瘤治疗、慢病管理、影像检验等多个领域，帮助医院进行升级。
而在全世界互联网火热的中国市场，监管层释放的信号似乎更为未来描画了增长的红线。
在2017年，“人工智能”出现在总理政府工作报告中,从国家顶层设计层面，强调要加快人工智能技术研发和转化,将从国策高度去推动人工智能的落地应用，AI市场的竞争已经进入持续升温状态。
2月国家卫计委也发布了四份医疗领域应用人工智能的规范标准，从国家层面鼓励人工智能在辅助诊断和治疗技术等应用领域的发展，同时为AI医疗的规模化应用提供的基础保障。
