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这些黑科技可能会颠覆传统医疗行业 A

文章来源:麦科田医疗发布日期:2017-05-10浏览次数:125

科技的发展日新月异,对于一个传统医疗行业的从业者来说,保持“凛冬将至”的忧患意识很有必要:说不定哪一天传统医疗行业里就杀进一匹像苹果公司一样的黑马,重新定义医疗行业的格局。 及时了解行业动态,在不断学习中把握时代脉络,才不至于在未来激烈市场竞争中被淘汰。正是鉴于对以上问题的思考,秉承独乐乐不如众乐乐的共享精神,笔者就与广大读者细数有可能颠覆传统医疗行业的“黑科技”,看看哪个领域有可能成为颠覆传统医疗行业的黑马。

TOP 1 | 手术机器人

上榜理由:朋友圈热传的手术机器人缝合葡萄皮的视频,指的就是这个黑科技了。以达芬奇为首的手术机器颠覆了很多人对传统外科手术的认知。机器人手术系统以麻省理工学院研发的机器人外科手术技术为基础,其中达芬奇手术机器人与IBM、Heartport公司进一步联合开发的智能机器人,通过微创的方法,实施复杂的外科手术。目前,美国FDA已经批准将达芬奇机器人手术系统用于成人和儿童的普通外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手术。


而我国,许多大型三甲医院都已经开展达芬奇手术,比如成都的华西医院,先后成功开展包括普外胃肠外科及胆囊外科手术、泌尿外科手术、胸外科手术。 但是,这个机器人必须在主刀医生的操控下进行,主刀医生坐在控制台中,位于手术室无菌区之外,使用双手(通过操作两个主控制器)及脚(通过脚踏板)来控制器械和一个三维高清内窥镜
颠覆猜想:说不定哪一天,人类研究出不需要主刀医生的机器人,人类可以躺在机器人手术床上完成很多手术。不知那一天真的来到的时候,外科医生会不会失业呢。

TOP 2 | 深度学习算法检测癌症
上榜理由:病理诊断是疾病诊断的金标准,患者后续的治疗都需要在病理诊断的指导下进行,特别是肿瘤,所以病理医生被称为医生中的医生。但是,病理医生的培养是一个漫长的过程,病理诊断主观性很强,与医生的经验水平具有很大关系,不同病理学家对同一患者给出的诊断结果,可能存在实质性的差异,造成误诊。 为了解决这个问题,Google研究院创建了一个自动检测算法,应用在乳腺癌转移定位中,表现相当不错。该算法的定位得分达到89%,明显超过病理学家,病理学家的得分仅为73%。
颠覆猜想:随着大数据和图形识别技术的日趋成熟,对于癌细胞的形态和图像识别将不再仅仅依赖于人类,图形识别技术将帮助医生从繁重的阅片工作中解脱出来。

TOP 3 | 基因组测序服务
上榜理由:基因测序是一种新型基因检测技术,能够从血液或唾液中分析测定基因全序列,预测罹患多种疾病的可能性,如癌症或白血病。基因测序只是基因检测的方法之一,又叫基因谱测序。近些年,基因测序从实验室走入临床,甚至逐渐成为全球医学界热门的话题。其中一个很重要的原因,是“名人效应”,苹果公司创始人乔布斯和影星安吉丽娜·朱莉都曾采用基因测序方法希望抵御癌症的侵袭,朱莉还为此预防性地切除自己的乳腺。乔布斯虽然仍因癌症去世,但他生前接受的全基因测序,已成为很多国家富人追捧的高端体检服务。
颠覆猜想: 广州医科大学通过CRISPR基因编辑技术,在人体胚胎细胞内人工引发基因突变,使它们具备针对艾滋病毒的免疫能力。也许今后通过基因编辑后的胚胎,成人后将不会有艾滋病的风险。人类不但不会为罹患遗传疾病困扰,同时也可以通过基因技术成为更的人类。

TOP 4 | AR 增强现实技术
上榜理由:医生和病人都知道,在手术中,精度非常重要。而现在,AR可以帮助外科医生提高手术的效率。无论是进行微创手术,还是定位肝脏上的肿瘤,AR医疗应用程序都可以帮助医生挽救生命,为患者提供无缝治疗。Medsights Tech开发了一个软件,来测试用AR创建肿瘤的准确三维图像的可行性。

复杂的图像重建技术相当于实时给外科医生提供了X射线视图,但却不会让他们暴露在辐射下。 AR(Augmented Reality,增强现实技术),是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术,这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。在医学领域,AR可以协助外科医生手术操作,帮助他们更快地找到静脉,并且AR可能对解剖学研究产生革命的影响。

在医学领域,AR可以协助外科医生进行手术操作,帮助他们更快的找到静脉,并且可能对解剖学研究产生革命性影响。相比于真实的世界,AR能让我们看到更多。
颠覆猜想:在新的AR技术应用下,医生可以准确断定手术的位置,降低手术的风险,可以更好的提高手术的成功率!通过这项技术让医生看到病人的医学图像和真实的患者叠加,医生可以清楚的看到病人需要解剖的结构。比如脊柱外科手术,让一个螺丝更容易、更快、地插入到脊椎,而不出现损伤神经的风险。这项医学技术听起来难以置信,但10年后,可能会成为常态。

TOP 5 | 纳米传感器与物联网
上榜理由:与传统的传感器相比,纳米传感器由于可以在原子和分子尺度上进行操作,充分利用了纳米材料的反应活性、拉曼光谱效应、催化效率、导电性、强度、硬度、韧性、超强可塑性和超顺磁性等特有性质,因而具有许多显著特点。利用纳米技术制成的传感器,可用于疾病的早期诊断、监测和治疗,使各种癌症的早期诊断成为显示。

目前,美国科学家已经在实验室环境下实现了对前列腺癌、直肠癌等多种癌症的早期诊断。纳米传感器灵敏度很高,在进行血液检测时,当传感器中预置的某总癌细胞抗体遇到相应的抗原时,传感器中的电流会发生变化,通过这种电流变化可以判断血液中癌细胞的种类和浓度。据专家预测,今后可能有多种纳米传感器集成在一起被植入人体,以用来早期检测各种疾病。
颠覆猜想:如今我们有各式各样可穿戴的传感器,它们可以收集健康数据,通常应用于具体的场景中,比如睡眠、运动等——但它们也很大,使用不便,甚至有时从它们提供的数据中难以获得对于生活方式的有效建议。很快,真正可穿戴的、微小的数字纹身将会出现。通过物联网,微芯片可以同时测量许多生命体征。在头盖骨上贴上生物芯片,可以在人发生碰撞后检测其头部是否受伤。

TOP 6 | 人工智能系统AI

上榜理由:人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域。有了开放式人工智能系统,通过收集一些匿名健康数据和提供个性化的健康咨询,可以实质性地改善用户的健康状况并且为他们减少医疗方面的开支。AI可以帮助医生降低等待就诊的患者死亡率。我们可以将这些算法变成一位声音如百灵鸟般婉转的医学助手,当身体不适时,如果有必要就医检查它会给我们介绍医生。
颠覆猜想:人工智能将在传统医疗的多个层面上大放异彩,如智能问诊,用机器替代简单病症问诊,帮助医生分析和整理患者数据。关于基因分析和医疗人工智能能做的也很多,目前用基因治病,大的问题是大多数已知的基因导致的疾病都由单基因导致,属于罕见病,而多数常见病可能是多基因导致的,了解疾病是由哪些基因共同作用导致的,需要大量计算。而通过人工智能对基因和医疗数据进行分析,利用基因编辑等技术会在常见病上有更多突破。未来很有可能出现像“大白”一样的机器人,守护人类的健康。

TOP 7 | 3D生物打印系统

上榜理由:器官移植可以拯救很多人体器官功能衰竭或损坏的患者生命,但这项技术也存在器官来源不足、排异反应难以避免等弊端。不过,随着未来“生物打印机”的问世,这些问题的解决有了新的技术手段。这种机器首先读入由医学影像数据重建或设计的三维模型,将模型离散成多个片层,计算机控制打印喷头逐层"打印”打印由生物材料或细胞组成的“生物墨水”,不断重复这一过程,直至打印完成三维组织前体。随后,细胞开始重新组织、熔合,形成新的血管等组织结构。
颠覆猜想:在不久的将来或许真的就出现像电影“第五元素”中描述的场景,只要基因留存加上3D生物打印机,这个物种就不会灭亡。而器官移植也变得稀松平常,人类的寿命可以大大的延长,生活质量也能大大的提高。